Zipf-редактор: ИИ-агент для корректировки текста по закону Ципфа
ИИ-агент анализирует результаты Zipf-проверки и точечно корректирует частотность слов в готовом тексте. Он не переписывает материал с нуля, а работает только с действительно избыточными повторами.
В основе работы лежит таблица анализа из SEO-сервиса. Агент определяет проблемные слова, находит подходящие места для правки, проверяет контекст и сохраняет исходный смысл, структуру и стиль текста.
Задача
После SEO-проверки текста можно получить список слов, частотность которых выше рекомендуемой. Механическое удаление повторов или массовая замена синонимами часто ухудшает текст и создает новые проблемы.
Нужно было настроить ИИ-агента, который использует данные Zipf-анализа как ориентир, но принимает решение о каждой правке с учетом контекста.
Что получает агент
- исходный текст;
- таблицу Zipf-анализа;
- рекомендации по снижению частотности;
- при необходимости фиксированные фразы;
- ограничения на изменение материала.
Как работает Zipf-редактор
Агент не редактирует весь материал подряд. Сначала он выделяет только проблемные слова, а затем определяет конкретные участки, где уменьшение повторов действительно требуется.
1. Анализ
Агент получает текст и таблицу, затем выделяет слова с рекомендацией на уменьшение.
2. Коррекция
Выбираются конкретные повторы, которые можно убрать или заменить без потери смысла.
3. Проверка
После изменений агент проверяет частотность, естественность текста и соблюдение ограничений.
Исходные данные для анализа
Для работы агенту передаются два основных элемента: готовый текст и таблица Zipf-анализа из SEO-сервиса, например Miratext.
Таблица показывает
- какие слова встречаются слишком часто;
- на сколько употреблений их желательно сократить;
- текущее распределение частотности;
- отклонение от рекомендуемых значений.
Дополнительные ограничения
- фиксированные ключевые фразы;
- формулировки, которые нельзя менять;
- структура исходного текста;
- запрет на добавление новых предложений.
Анализ перегруженных слов
Агент начинает работу только с лемм, для которых в таблице указана отрицательная рекомендация. Остальная лексика не попадает под автоматическую корректировку.
Для каждого проблемного слова находятся его формы в тексте. Затем агент проверяет расположение повторов: соседние предложения, один абзац и близкие по структуре формулировки.
Если слово распределено по материалу равномерно и не создает заметного перегруза, отдельные его употребления можно оставить без изменений.
Выбор точек для коррекции
Рекомендация из таблицы не используется как команда удалить заданное количество слов. Сначала агент определяет места, где изменение действительно улучшит распределение частотности.
Близкие повторы
Проверяются одинаковые слова в соседних предложениях и небольших фрагментах текста.
Один абзац
Отдельное внимание уделяется повторяющимся формулировкам внутри одного смыслового блока.
Похожие конструкции
Агент выявляет повторяющиеся синтаксические конструкции и оценивает необходимость правки.
Замена слов с учетом контекста
Каждая потенциальная замена проверяется по смыслу. Агент не подставляет случайный синоним только ради уменьшения частоты.
Если точный синоним естественно подходит фразе, можно использовать его. Если прямой замены нет, применяется короткая описательная конструкция, которая сохраняет исходный смысл предложения.
Новая формулировка при этом не должна сама создавать частотный перекос или выглядеть искусственно.
Контроль ограничений
Коррекция выполняется внутри заданных границ. Агент не должен превращать точечную SEO-правку в полный рерайт материала.
Что можно изменить
- избыточное употребление проблемного слова;
- отдельные повторяющиеся формулировки;
- конкретный фрагмент с частотным перегрузом.
Что сохраняется
- фиксированные фразы;
- структура абзацев;
- исходный смысл;
- стиль автора;
- слова без рекомендации на уменьшение.
Финальная проверка текста
После внесения изменений агент повторно оценивает результат. Он проверяет, не появились ли новые перегруженные слова, не нарушена ли логика и естественно ли читаются исправленные фразы.
Отдельно контролируется сохранение исходного стиля. Если изменение выглядит спорным или ухудшает предложение, агент отказывается от такой правки.
Интерфейс Zipf-редактора
Zipf-редактор настроен как отдельный специализированный ИИ-агент. Пользователь передает ему исходный текст, результаты анализа и необходимые ограничения, после чего агент выполняет проверку по заданному сценарию.
Что получилось
Получился инструмент для точечной финальной коррекции текста по данным Zipf-анализа без полной переработки материала.
Точечная коррекция
Агент работает только с действительно перегруженными словами.
Сохранение текста
Структура, смысл и авторский стиль остаются максимально близкими к исходным.
Контроль результата
После правок проверяется частотность и естественность формулировок.