Zipf-редактор – ИИ-агент для корректировки текста по закону Ципфа

Работа агента строится не на полной переработке текста, а на точечной коррекции частотности слов. Он не переписывает материал с нуля, а аккуратно устраняет избыточные повторы, ориентируясь на данные анализа.

1. Получение исходных данных

Агент принимает два обязательных элемента:

• исходный текст;
• таблицу Zipf-анализа из SEO-сервиса (например, Miratext).

В таблице уже указано:

• какие слова встречаются слишком часто;
• на сколько их желательно сократить (параметр «-N»);
• насколько текущее распределение соответствует норме.

При необходимости можно дополнительно передать список фиксированных фраз, которые нельзя изменять.

2. Анализ перегруженных слов

Агент не трогает весь текст подряд. Сначала он выделяет только те леммы, у которых есть отрицательная рекомендация.

Далее он:

• находит все формы этих слов в тексте;
• определяет участки, где повторы идут слишком близко;
• отсеивает вхождения, которые не создают проблемы (например, равномерно распределенные).

Таким образом, в работу попадают только действительно избыточные повторы.

3. Выбор точек для замены

После анализа агент выбирает конкретные места, где правка даст эффект. Это не случайные замены, а осознанный выбор:

• повторы в соседних предложениях;
• одинаковые формулировки в одном абзаце;
• одинаковые синтаксические конструкции.

При этом агент не стремится заменить все вхождения слова. Он ориентируется на рекомендацию, но оставляет часть исходных форм, чтобы текст не выглядел искусственно.

4. Замена с учетом контекста

Каждое изменение проходит через смысловую проверку. Агент не подставляет случайные синонимы, а оценивает, подходит ли слово в конкретной фразе.

Используются два типа замен:

• точные синонимы, если они естественно вписываются в предложение;
• короткие описательные конструкции, если прямой замены нет.

При этом:

• новые слова не должны повторяться многократно;
• замена не должна создавать новый частотный перекос;
• фраза после правки должна читаться так же естественно, как исходная.

5. Контроль ограничений

Во время работы агент постоянно проверяет ограничения:

• не изменяются слова без рекомендации на уменьшение;
• не затрагиваются фиксированные фразы;
• не меняется структура абзацев;
• не добавляются новые предложения;
• не происходит полной переработки текста.

Если замена нарушает хотя бы одно условие, она не применяется.

6. Финальная проверка

После внесения правок агент повторно оценивает текст:

• нет ли новых перегруженных слов;
• не появились ли неестественные формулировки;
• сохранен ли исходный стиль автора;
• читается ли текст без «склеек» и резких переходов.

Если есть сомнения, агент откатывает спорные изменения.

7. Выдача результата

На выходе пользователь получает:

• краткий отчет о внесенных изменениях;
• полный обновленный текст без комментариев внутри.

В чем особенность подхода

Главное отличие этого агента — он не следует таблице механически. Рекомендации используются как ориентир, а не как жесткая команда.

За счет этого:

• текст не превращается в набор замен;
• сохраняется логика и ритм;
• устраняется именно перегруз, а не сами слова.

Итог

Агент работает как точный инструмент финальной доработки. Он не переписывает текст, а доводит его до состояния, при котором он выглядит естественно и для читателя, и для аналитических сервисов.

Это позволяет быстро привести материал к нормальному распределению частот без потери смысла и качества.

Форма заказа